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Industrie & Énergie

Du SCADA au jumeau numérique

Vos automates et SCADA produisent une donnée massive, fragmentée et inexploitée. Nous la rendons accessible à des modèles de maintenance prédictive, d'optimisation énergétique et de jumeau numérique — sans toucher à la sûreté de fonctionnement.

-22%
consommation énergétique optimisée par modèle IA sur sites pilotes industriels
Géographies
Industrie maghrébinePétrole & gaz Afrique du NordFranceÉnergies renouvelables
Défis

Défis industriels

SCADA fermés

Protocoles propriétaires, données difficiles à exposer, intégration informatique / OT complexe.

Maintenance prédictive

Volumes de capteurs, qualité variable, besoin d'anticiper les pannes sans fausses alertes.

ERP industriels

Systèmes lourds (SAP PP, Oracle), GMAO disparates, ruptures dans les flux données.

Souveraineté énergétique

Pression climat, coût de l'énergie, exigence d'optimisation en temps réel.

Cas d'usage

Cas d'usage industriels

Cas d'usage

Connexion SCADA legacy → plateforme IA

Gateway OT/IT certifiée, extraction temps réel, normalisation des signaux, alimentation d'un data lake industriel exploitable.

Stack
OPC UAMQTTKafkaTimescaleDBPI System
Cas d'usage

Jumeau numérique

Modèle simulant le site en temps réel, intégration des capteurs, scénarios de maintenance et d'optimisation testés avant action.

Stack
Azure Digital TwinsPythonGraphQLThree.jsPostgreSQL
Cas d'usage

Optimisation énergétique

Modèles prédictifs consommation + prévision météo + tarification temps réel. Pilotage automatique des charges sur sites pilotes.

Stack
PythonXGBoostTensorFlowTimescaleDBGrafana
Méthodologie

Méthodologie industrie

01

Audit OT / IT

Cartographie des équipements, protocoles, capteurs, contraintes sûreté de fonctionnement.

02

POC sur site pilote

Cas d'usage à fort ROI, environnement contrôlé, validation par l'exploitation.

03

Industrialisation

Roll-out multi-sites, gouvernance data, formation des équipes maintenance et exploitation.

04

Run + amélioration

Monitoring continu, retraining des modèles, ajout de nouveaux cas (qualité, énergie, sécurité).

Références

Résultats industriels

Jumeau numérique sur 2 lignes de production. Réglages optimisés avant mise en œuvre, qualité +12%, pannes critiques anticipées 48h à l'avance.

Industrie agroalimentaire, Maroc

Modèle d'optimisation énergétique sur site pétrolier. -19% de consommation gaz process. ROI atteint en 8 mois.

Pétrole & gaz, Afrique du Nord
Prochaine étape

Connectez vos opérations, libérez la valeur

Discutons de vos sites, de votre SCADA et des cas d'usage IA qui peuvent générer un ROI mesurable en moins d'un an.