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Le core banking peut survivre à la révolution IA

Vos systèmes mainframe gèrent des milliards d'euros d'opérations par jour. Vous ne pouvez ni les arrêter, ni les laisser tels quels face à la pression IA. Nous les rendons exploitables — scoring crédit, détection fraude, mobile money — sans toucher au cœur.

99.99%
disponibilité requise sur le core banking — notre approche la préserve
Géographies
FranceMarocTunisieSénégalCôte d'Ivoire
Défis

Vos défis spécifiques

Core banking legacy

Mainframe IBM Z, COBOL, transactions critiques. Impossible d'arrêter, difficile d'évoluer.

Conformité multi-juridictions

BCEAO, Bank Al-Maghrib, ACPR, AMF, Bâle III, DSP2, AML, KYC. Empilement réglementaire constant.

Mobile money & inclusion

Wallets, paiements instantanés, interopérabilité Maghreb / Afrique de l'Ouest, intégration télécoms.

Fraude temps réel

Volumes croissants, sophistication accrue, exigence de détection à la milliseconde sans faux positifs.

Cas d'usage

Comment nous intervenons

Cas d'usage

Encapsulation core banking par API

Mainframe maintenu intact. API gateway moderne devant. Les développeurs internes consomment de la donnée fraîche, les modèles IA accèdent au flux temps réel sans bricoler avec les batchs nocturnes.

Stack
API GatewayIBM MQKafka CDCOAuth 2.0Spring
Cas d'usage

Scoring crédit IA

Modèles propriétaires sur données client multi-sources (transactions, mobile, externes). Décision instantanée, explicabilité, conformité ACPR / Bank Al-Maghrib.

Stack
PythonXGBoostSHAPPostgreSQLAirflow
Cas d'usage

Détection fraude temps réel

Pipeline streaming, détection d'anomalies sub-seconde, modèles supervisés et non supervisés combinés, intégration avec les systèmes de paiement existants.

Stack
Kafka StreamsFlinkTensorFlowRedisGrafana
Méthodologie

Adapté à la régulation bancaire

01

Audit conformité

Cartographie des contraintes BCEAO / Bank Al-Maghrib / ACPR. Identification des données mobilisables.

02

POC sécurisé

Environnement isolé, données anonymisées, validation des risques opérationnels et de conformité.

03

Déploiement progressif

Production par cohortes, monitoring renforcé, rollback testé à chaque étape.

04

Run + audit interne

Documentation pour le contrôle interne, support 24/7, comités trimestriels de pilotage.

Références

Ce que nous apportons

Notre core banking COBOL est resté en production. UNIPOLE a posé une couche API et nous avons branché notre IA de scoring en 4 mois. Aucun arrêt de service, conformité ACPR validée.

Banque universelle, France · 8 Md€ de bilan

Détection fraude temps réel sur 200 000 transactions/jour. Faux positifs divisés par 3, fraude détectée à la milliseconde. Avantage compétitif net sur notre marché.

Banque digitale, Afrique francophone
Prochaine étape

Modernisez votre banque, sans la casser

Discutons 30 minutes de votre core, de vos cas d'usage IA et de la première phase chiffrée que nous pouvons engager.